“几个星期之前，我看到我儿子一直在抓腿，我一看吓一跳，他大腿内侧皮肤有一大块凸起的红疙瘩。

  上传后，应用用程序立即提供一系列照片和链接，每一项都可点击获取更多信息。

  其中，AI给出的最匹配的结果，是一种听起来很恶心的皮肤病，叫做传染性软疣（molluscum contagiosum）。

  匹配结果解释说，这种痘病毒相对无害，在儿童中很常见，而且“无需干预就能自行消退”。

  “我儿子小时候曾被人按住做血检，从此对医疗专业技术人员有一种心理恐惧，平时都尽量不带他去看医生。但我能相信谷歌的话吗？”

  这位母亲的爸爸在新西兰是做GP（全科医生）的，最近刚退休。他的医生爸爸在看过之后，肯定了AI诊断是正确的。

  比如，Google Lens实际上2017年就出来了，最早是一款图片搜索工具，如你看到某人穿了一件衣服，想找一下同款，就拍下来搜一搜图片；或者你花园里有某种杂草，拍下来后，搜索就可以告知草该如何除。

  由于谷歌每年有数十亿与皮肤相关的搜索，因此Google Lens去年开始把搜图范围扩大到皮肤。

  谷歌公司强调，搜索出来的结果仅供参考，并非诊断，需要咨询医疗机构才可以获得治疗建议。

  谷歌表示，建立这个功能是因为“仅靠文字很难描述你皮肤上的奇怪痣或皮疹”。

  这款应用帮助人们了解与皮肤相关的问题，更加易于使用。打开后，用户要从多个角度拍摄皮肤、头发或指甲问题的三张图像，并提供一些自身状况的附加信息。

  谷歌称，这款应用能识别数百种皮肤、头发和指甲状况，包括80%以上的门诊病症，准确性优于初级保健医生和执业护士。

  谷歌称，DermAssist专为16 岁以上寻求皮肤信息和指导（而不是医疗诊断）的人士而设计。DermaAssist目前也未获得美国FDA批准。

  通常，全科医生只接受过最低限度的皮肤病培训，而且一经发现皮肤问题非常严重，往往会将病人转介给专科医生。

  皮肤病专科医生的水平，在本专业领域肯定是超过家庭医生的。而新西兰全国只有75名皮肤科专业医生。

  新西兰丰盛湾地区的皮肤科医生Dr AJ Seine表示，他愿意实测一下。

  Seine医生每年接诊数百名患者，从皮肤癣到红斑痤疮，从带状疱疹到皮肤癌。

  Seine医生通常会花20-30分钟询问病史，包括时间轴、症状描述、原有病症以及正在服用的药物，然后再进行彻底的检查。

  他首先表示，专科医生有时会使用紫外线灯或皮肤镜，来帮助观察肉眼看不到的东西，而仅凭手机镜头+肉眼观察，无法涵盖所有细微病症差别。

  尽管这种皮肤病很常见，但是Google Lens却找不到与之视觉匹配的诊断。

  而Google Lens提供了三个可能选项：湿疹、银屑病或炎症后色素沉着。

  Seine医生担心，没办法提供确凿的鉴别判定的结果，可能会让患者误入不正确的非处方药。

  实测案例三是一位毛利人，他的后脑勺上有一个大的疤痕，Seine医生的诊断为痤疮性颈部瘢痕，这是一种头皮毛囊炎症。

  但是Google Lens的诊断结果却是斑块状脱发的自身免疫性疾病——斑秃。

  因为白种人的皮肤很容易看到炎症，而深肤色皮肤上往往不易看到炎症，这经常导致诊断延误，即使是经验比较丰富的专家有时也难免。

  对此，Seine医生表示，这也是他的一个主要担忧：AI算法可能对特定人群缺乏数据支持，比如不同肤色的人。

  “我不知道它们如何能有足够的毛利人皮肤照片......我和我的同事有时会为有色人种的皮肤而苦恼，所以，我担心AI也会有同样的难题。”

  在做了这几个测试之后，Dr AJ Seine谈了自己对AI诊断皮肤病的看法。

  新西兰（以及澳大利亚）是世界上皮肤癌发病率最高的国家。每年约有300名新西兰人死于黑色素瘤。

  Seine医生说，虽然还没有病人告诉他使用了AI诊断，但病人使用搜索引擎的情况，是很普遍的。

  “谷歌是日常生活的一部分，我作为医生必须接受它，才能与我的病人建立适当的诊疗关系。”

  Google Lens确实附有免责声明，称不能取代医疗诊断，但存在一种风险，即健康知识水平较低的患者，尤其是那些难以支付医疗费用的患者，可能会将AI指导视为准确的诊断，从而不去看医生。

  Seine医生最后强调 ，人们应该始终抱着怀疑态度，对待从网上获得的信息，并强调这一些信息永远不能取代专业的医疗建议。 这一点，对于皮肤迅速变化、起水泡或感到不适的人来说特别的重要。